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飞桨中国行-零门槛 AI 创新应用助力智能制造

发布于:2024-01-16 03:38:07  来源:爱游戏电竞平台  点击量:14次

  制造业正快速步入智能化升级的新阶段,慢慢的变多的制造企业把“智能化”作为推动业务增长的重要方法。9月7日,飞桨中国行-零门槛 AI 创新应用“智能制造专场”落地蓉城,众多百度技术专家与行业专家围绕“制造智能化”主题,聚焦成都制造企业与产业集群发展中的真实的情况和关键痛点,直击企业转变发展方式与经济转型诉求,输出百度深耕积累的 AI 技术、应用案例与服务资源,助力成都企业步入智能化快车道。

  成都是我国知名的制造业基地,拥有深厚的产业基础。今年,成都发布《成都市人机一体化智能系统三年行动计划(20212023年)》,其中针对智能制造基础支撑、关键技术、系统集成、转型发展等制定时间表和路线年底,成都智能制造装备产业规模将突破500亿元。与此同时,成都的 AI 开发者十分活跃,据百度大脑 AI 开放平台多个方面数据显示,活跃度位列全国第五,排在北上广深之后。在此背景下,“飞桨中国行”来到成都,与数百位当地企业负责人和技术工程师深度分享 AI 助力智能制造升级新方式。

  百度 AI 产品业务部高级经理在主题演讲中讲到,深度学习是人工智能的核心技术领域,深度学习框架相当于AI时代的操作系统,上承各种 AI 模型、行业应用,下接芯片、大型计算机系统。百度在国内首个自主研发了产业级深度学习开源开放平台飞桨,为开发者提供核心框架、模型库、开发套件、工具组件,以及飞桨企业版 AI 开发双平台 EasyDL 和 BML 等,大幅度降低 AI 开发应用门槛。目前,飞桨已经汇聚了超过360多万开发者,创建了40万个模型,累计服务13万企业和事业单位,帮助开发者快速、高效地使用 AI 技术。

  在智能制造产业,质检环节占工厂人力成本40%,质检率直接影响企业订单增长,已成为工业制造公司发展的“达摩克利斯之剑”。还有生产的安全监管环节,很多企业期望通过系统改造、结合 AI 技术来提升自动化监管能力,却因定制难度高、验证周期长、部署成本高等因素而未落到实处。

  飞桨企业版 EasyDL 零门槛 AI 开发平台提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能,内置丰富的预训练模型,支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式,零门槛定制高精度 AI 工业模型,最快15分钟即可获取定制 AI 服务。

  以四川当地一家科技公司为例,该公司应用 EasyDL 对共享自行车乱停乱放进行自动检验测试,实现对共享自行车倒地、线外停车、侵占盲道等违规现象的智能识别与报警。在减少人力投入的同时,极大地提高了问题的发现效率和处置效率,协助提升了城市形象。

  截至目前,EasyDL 已有超过90万企业用户,在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域广泛落地,在 IDC 调研报告中持续保持中国机器学习平台份额第一。

  市场调研还显示,物联网数据在边缘处理占比45%,百度大脑 AI 开放平台上使用边缘部署的模型占比也超过50%,AI 在端与边缘的计算场景需求和挑战同样大。如何在模型精度、性能、成本之间取得平衡,是 AI 开发者在边缘部署过程中面临的巨大挑战。

  由此 EasyDL 平台还预置了 EasyEdge 端与边缘 AI 服务,支持多种深度学习框架、网络结构模型,广泛适配多样化架构硬件,提供多种性能价位解决方案,节约技术选型成本,可减少90%开发部署时间,推理速度最高提升10倍,最快2分钟即可生成端边计算服务。

  同时,百度还推出了 EdgeBoard 嵌入式 AI 解决方案,包含 EasyDL 软硬一体产品及相关场景化硬件,从模型构建到硬件选型适配再到应用集成,提供全栈式 AI 技术服务。以工业质检场景为例,基于 EdgeBoard 计算盒打造的工业质检机械臂,可在 750ms 内完成一次手机瑕疵质检,最小检测缺陷可达 0.2mm 以下,准确率更可高达99.55%,相较于基于传统视觉算法实现的设备,环境光宽容度更强、检测速度更快、效果更好,使产线倍。除此之外,EdgeBoard 在环保卫生、工业质检、医疗诊断、交通巡检、教育教学等场景都已实现广泛应用。

  “十四五”规划的大幕正式拉开,我们国家的经济进入由快速地增长转向高水平发展的关键阶段,以AI为代表的新一代技术慢慢的变成为产业转型的核心驱动力之一,百度飞桨作为 AI 新基建底座,正通过“飞桨中国行”等活动,秉持“因智而能、聚合生长”,走进全国 AI 产业高质量发展的重点城市,为各地产业“智变”提供充沛的 AI 动力。