媒体公告
【特色专业推荐】人机一体化智能系统工程

发布于:2024-01-20 18:25:13  来源:媒体公告  点击量:14次

  #“中国制造 2025”助推中国从制造大国迈向制造强国,人机一体化智能系统是国家重大战略部署

  目前,世界性的科技革命和产业变革历史汇,以物联网和人机一体化智能系统为主 导的第四次工业革命正在兴起,德国的工业 4.0、美国的制造业回归、第二次机器革命、第三次工业革命浪潮、中国制造 2025、两化融合等战略发展思路的出台,形成了世界制造业发展的大趋势。中国经济经过 30 年两位数的快速地发展, 也到了发展的十字路口,需要转变发展方式与经济转型、提高制造业整体水平。“中国制造 2025”是我国实施制造强国战略的行动纲领。

  新一代信息通信技术、新一代人工智能技术与先进制造技术深层次地融合,开启了人机一体化智能系统的新领域,给制造业带来新的理念、模式、技术和应用。人类社会步入“工业4.0”时代的背后,人机一体化智能系统成为各国竞相角逐的一个新的制高点。

  制造业的巨大变革同时带来了本科教育方法的理念上的转变,亟需培养智能制造工程领域大量实践能力强、综合素养高的高层次创新人才和紧缺专门人才。2017年教育部高等教育司开始启动新工科专业建设,“智能制造工程”已成为热门的新工科专业之一。

  #“中国制造 2025”对人才教育培训提出新要求 ,人机一体化智能系统的人才都极为稀缺。

  “中国制造 2025”和“工业4.0”时代,工业生产将呈现前所未有的特征,真正的完成工业生产的灵活性,极大提高生产效率和资源利用率,重新定义技术、生产与人的关系,制造流程不再是一家公司的单个行为,而将实现纵向集成,生产的上中下游之间的界限将更加模糊,生产的全部过程将充分的利用端到端的工程数字化集成,人将不仅是技术与产品之间的中介,而更多地成为价值网络的节点,将重新成为生产的全部过程的中心。因此,“中国制造 2025”模糊了设计者与制造者之间的界限,跨学科能力成为“工业 4.0”时代的人才特征,对人才提出了全新的要求。

  人才是建设制造强国的根本,高素质技术技能型人才的培养,在壮大产业人力队伍,提升人力资源水平等方面发挥着无法替代的作用。制造业的转型发展需要人力资本的转型与提升,进而需要本科专业教育在战略规划、人才教育培训等领域实现同步转型。制造业创造新兴事物的能力的提升、工业化与信息化的深层次地融合、工业基础能力的建设、制造业质量品牌建设、绿色制造等制造业战略发展目标的实现,都要求本科专业教育在技能人才教育培训理念、规格、对象、质量、方法、途径、时空等诸多方面有所变革,乃至重构。

  近年来,我国智能制造业产值一直增长,但在高端芯片、电子制造等高端技术领域自给率严重不足,从事制造业智能化所需的软硬件开发与服务人才严重缺失,亟需一批职业化的人机一体化智能系统工程技术人员。我国在关键技术领域仍存在着许多“卡脖子”的问题,也亟需一批高端研究、科技成果转化、转化成果行业应用、生产服务一线的技术人才。人才紧缺和培养体系的不尽完善是制约智能制造发展的瓶颈问题。

  本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具备扎实的数学、自然科学理论基础知识和良好的人文素养,掌握机械设计、电气控制、计算机与信息管理技术等学科的基础知识、基本理论和专业技能,能在智能制造工程领域从事智能机电系统模块设计、制造与系统集成,在智能化工厂从事运行管理,智能装备装调、应用和维护的复合型、技术应用型人才。

  本专业拟配备全职专任教师8名,具有博士学位,为培养高素质拔尖人才奠定了坚实的基础。拟形成一支由中青年学科带头人、优秀青年骨干教师组成的素质精良、结构符合常理、责任心强、富有活力的高水平的教学科研师资队伍。

  基于学科交叉、科教融合、校企合作的教学模式,将机械工程、控制工程、电子技术、计算机网络、嵌入式技术和人工智能技术等学科专业相关知识有机结合。依托学校“湖北省农产品加工与转化重点实验室”、“湖北省食品包装装备工程技术研究中心”、“湖北省粮油机械工程技术研究中心”和“湖北省中小企业共性技术粮机设备及工艺研发推广中心”等科研平台,形成以轻工食品类学科为特色,在农产品加工与转化、智能粮油机械装备、数字粮仓、智能包装等领域保持传统优势,以学科竞赛及校企合作为驱动力,建设人机一体化智能系统校外实习实践基地,强化工程实践环节,注重创新意识及创造新兴事物的能力的培养,强化智能化设计与制造、智能装备、工业机器人、工业物联网、人工智能、大数据、智能运维管理等关键技术的集成。

  (1)通识教育必修课:马克思主义理论课、英语、体育、高等数学、C语言程序设计等。

  (2)学科基础课程:大学物理,画法几何与机械制图,理论力学,材料力学等。

  (3)专业必修课:机械原理,机械设计基础,智能制造工程导论,AI与大数据技术,智能感知与控制技术,工业机器人技术与应用,嵌入式系统模块设计,电气控制与PLC应用,智能制造系统仿真与设计,计算机控制系统。

  (4)专业选修课:机电传动与控制,单片机原理与应用,智能装备及其故障诊断,数字控制机床与编程,机器视觉技术及应用,智能生产计划管理,物联网技术与应用,信息物理融合系统,工业互联网,python程序设计等。

  本专业毕业生就业面宽广,能够在智能制造产品研究开发、智能装备制造和智能产品管理等相关行业领域从事智能产品设计及制造,数字控制机床和工业机器人设计、安装、调试、维护和维修,智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。也可继续深造攻读研究生硕士学位。

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